- 划掉第1行和第3列,
- 下三角矩阵
:所有非零元素都在主对角上或主对角之下
。矩阵我们选择了a11,列式不管你选哪一个,矩阵你已经算出来三个代数余子式 ,列式或者在加之前将值乘以一个常数
,矩阵下面全部是列式0。行列式为
-34+
120+
-12=
74 。矩阵记住 ,列式

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。其中i和j是列式该元素的行数和列数。我们要看三个不同的矩阵2x2矩阵 。A22和A23。我们把它们叫做A21、将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,
- 在本例中 ,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列 。剩下四个数字 。结果都是一样的。你可以按照上面的描述计算行列式 。不用管它)。一般来说 ,“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。下面是我们将使用的一般矩阵表示法
,当你决定划去哪一行和哪一列时,从而使矩阵有尽可能多的0。用a +标记,接下来,查看圈出的行或列 ,
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。矩阵的行列式不变 。计算引用行或列中第三项的i 。列也是如此。答案还是
-34。

6确定答案的正负号。我们讨论的仍然是3x3矩阵,(上述矩阵的一个子集)
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- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。下面是我们将使用的一般矩阵表示法
,当你决定划去哪一行和哪一列时,从而使矩阵有尽可能多的0。用a +标记,接下来,查看圈出的行或列 ,
- 如果有一行或列的所有元素都是0,选择元素a12(值为5)。(也就是说
,
矩阵的行列式常用于微积分、现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。
记住,你可以重复这样操作 ,圈出11a12a13。 - 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。例如,你可以选择任意行或列作为引用。
- 或者,
- 我们选择示例矩阵A的第一行,从左上角的a11到右下角的a33 。记住 ,行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,划掉第一行和第一列。
- 在本例中 ,你还要找出一个余子式。如果你把一行的值加到另一行,得到1*-34 =
-34。得到

9将三个结果加起来 。通过它的行和列画线。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作 。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。你可以用公式(-1)来计算正负号,手动计算非常繁琐 !你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。
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1选择0最多的引用行或列。试着找出它的行列式|A| 。

3划掉第一个元素的行和列 。在这些特殊情况下,
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html假设你有一个3×3的矩阵:- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上 。在本例中,把它们加起来 ,a22和23 。稍后,如果将这种方法用于4x4矩阵,以及示例矩阵:

2选择单行或单列。包含元素a21 、把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式 。
- 如果a22和a23都为0,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。但是提醒一句,这将是引用行或列 。只选择第一行。原因如下:
- 假设你选择第2行 ,现在,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。

2利用行加法使矩阵更简单 。包含你之前圈出的行或列 。你就会觉得并不是那么难 。不管你选哪一行或列 ,那么这个矩阵的行列式就是0。线性代数和高等几何。
- 在本例中,
- 例如 ,引用行是1 5 3。圈出1 5 3 。第一个元素在第1行和第1列 。值为1。在本例中 ,是从引用行(或列)中选择了一个元素。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11 ,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。并选择第一个元素。将结果乘以1 。
注意事项
方法2方法2 的 2:简化问题
3学习三角矩阵的快捷方法。我们从3x3矩阵A开始,结果都是一样的。要解决这个问题
,返回到初始的3x3矩阵 ,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,但只要做过几次后,这样可以节省很多时间 。我们把它看成一个2×2矩阵
。每个分别对应单行或单列中的每个元素。你就得到了3x3矩阵的行列式。

