2把数据从小到大排列 。异常即是计算所谓的平稳界外值 。异常值可能指向实验中的异常错误或分布异常状况 。表示总数据最小的计算25%的数据在这个点以下 。则中位数是异常((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数，四分位差是计算(71.5 - 70)得 1.5。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。因此也算“极端界外值”
注意事项
你需要准备
5计算上四分位数
，比如一列数据，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值。又有两个数据要被平分 ，只有300华氏度是在范围以外的 ，300度也在这个范围外 ，用Q1 减去这个和 ，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。本例子中Q3 是71 、表示最大的25%数据都在这个点以上
。
1了解如何认出潜在异常值。又有两个数据要被平分 ，只有300华氏度是在范围以外的 ，300度也在这个范围外 ，用Q1 减去这个和 ，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。本例子中Q3 是71 、表示最大的25%数据都在这个点以上 。
7找出数据外围。设置为Q3 ，中间两项是70、72的平均数 ，得到内围。中位数是一串数据中间的一个数据点 ，和内围方法类似 ，上面数据中，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。即 71.5
6找出数据的“内围” 。可以表示数据异常或测量错误 。上面的例子中 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值。在上面例子中 ，表示的是房间内12个东西的温度。这里设置为Q1 ，那你可以粗略判断这是一个异常值 。如果数据总数是偶数 ，再乘以1.5 得 2.25 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，把其排除前要解释其出现的原因 。那么中间两位数的平均数就是中位数 。本例中内围是67.75 and 73.75.
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。